{"id":178,"date":"2022-08-29T08:42:38","date_gmt":"2022-08-29T08:42:38","guid":{"rendered":"https:\/\/gossau2016.ch\/?p=178"},"modified":"2022-08-29T08:42:40","modified_gmt":"2022-08-29T08:42:40","slug":"outils-danalyse-des-donnees","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gossau2016.ch\/de\/outils-danalyse-des-donnees\/","title":{"rendered":"Outils d’analyse des donn\u00e9es"},"content":{"rendered":"

L’analyse des donn\u00e9es est la technique par laquelle les donn\u00e9es brutes sont transform\u00e9es en statistiques, en informations et en explications utiles pour prendre des d\u00e9cisions commerciales bas\u00e9es sur les donn\u00e9es. L’analyse de donn\u00e9es est devenue la pierre angulaire des op\u00e9rations commerciales modernes. <\/p>\n\n\n\n

Choisir le meilleur outil d’analyse de donn\u00e9es est une t\u00e2che ardue car aucun outil ne r\u00e9pond \u00e0 tous les besoins. Examinons les facteurs cl\u00e9s pour choisir entre les outils d’analyse de donn\u00e9es et explorons ensuite certains des outils d’analyse de donn\u00e9es les plus populaires disponibles sur le march\u00e9 aujourd’hui.<\/p>\n\n\n\n

Commen\u00e7ons par examiner quelques questions de base qui vous aideront \u00e0 choisir les meilleurs outils d’analyse de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

1) Que sont les outils d’analyse de donn\u00e9es ?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n


Le terme \u00a0\u00bb outils d’analyse de donn\u00e9es \u00a0\u00bb est utilis\u00e9 pour classer les logiciels et les applications utilis\u00e9s par les analystes de donn\u00e9es pour cr\u00e9er et ex\u00e9cuter des processus analytiques qui aident les soci\u00e9t\u00e9s \u00e0 prendre des d\u00e9cisions commerciales plus judicieuses et plus inform\u00e9es tout en minimisant les co\u00fbts et en accroissant les b\u00e9n\u00e9fices.<\/p>\n\n\n\n

2) Comment choisir un outil d’analyse ?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n


Comment trouver, parmi plusieurs outils d’analyse de donn\u00e9es, celui qui convient le mieux \u00e0 votre entreprise ? Commencez par prendre en compte les exigences commerciales de votre entreprise et d\u00e9terminez qui utilisera les outils d’analyse de donn\u00e9es. <\/p>\n\n\n\n

Sera-t-il utilis\u00e9 par des analystes de donn\u00e9es et des scientifiques chevronn\u00e9s ou par des utilisateurs non techniques ayant besoin d’une interface intuitive ? <\/p>\n\n\n\n

Certains outils d’analyse de donn\u00e9es offrent une exp\u00e9rience immersive dans la cr\u00e9ation de code, g\u00e9n\u00e9ralement avec SQL, tandis que d’autres sont plus concern\u00e9s par la r\u00e9vision par clics et points, mieux adapt\u00e9e aux d\u00e9butants. Le logiciel d’analyse de donn\u00e9es doit \u00e9galement prendre en charge les visualisations pertinentes pour vos objectifs commerciaux.<\/p>\n\n\n\n

Tenez compte de la capacit\u00e9 du logiciel d’analyse des donn\u00e9es \u00e0 mod\u00e9liser les donn\u00e9es. Certains prennent en charge une couche syntaxique et s\u00e9mantique ou peuvent effectuer eux-m\u00eames la mod\u00e9lisation des donn\u00e9es. <\/p>\n\n\n

\n
\"analyse<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Si vous ne souhaitez pas utiliser un logiciel qui le fait, vous devrez utiliser SQL ou des outils d’analyse de donn\u00e9es comme le Data Build Tool (dbt) pour mod\u00e9liser vos donn\u00e9es avant de les analyser.<\/p>\n\n\n\n

Enfin, tenez compte du prix et des licences. Certains outils d’analyse de donn\u00e9es sont payants (licence ou abonnement), tandis que d’autres sont gratuits. Les outils d’analyse de donn\u00e9es les plus chers ne sont pas toujours les plus complets, et il existe sur le march\u00e9 de nombreux outils d’analyse de donn\u00e9es robustes et gratuits qu’il ne faut pas n\u00e9gliger.<\/p>\n\n\n\n

Maintenant que nous avons couvert ce que sont les outils d’analyse de donn\u00e9es et comment choisir le meilleur logiciel d’analyse de donn\u00e9es pour votre entreprise. Explorons maintenant les outils d’analyse de donn\u00e9es les plus populaires en 2022.<\/p>\n\n\n\n

3) Les outils d’analyse de donn\u00e9es les plus populaires \u00e0 conna\u00eetre en 2022<\/strong><\/h2>\n\n\n\n


outils d’analyse de donn\u00e9es<\/p>\n\n\n\n

Pour tirer le meilleur parti du nombre infini d’outils d’analyse de donn\u00e9es actuellement propos\u00e9s sur le march\u00e9, nous allons explorer les 25 outils d’analyse de donn\u00e9es les plus en vue n\u00e9cessaires pour devenir un analyste de donn\u00e9es expert.<\/p>\n\n\n\n

  1. R<\/strong><\/li><\/ol>\n\n\n\n

    R est aujourd’hui l’un des outils d’analyse les plus populaires du secteur. Il a d\u00e9pass\u00e9 SAS en termes d’utilisation et est d\u00e9sormais l’outil d’analyse de donn\u00e9es de choix, m\u00eame pour les entreprises qui peuvent facilement s’offrir SAS. Au fil des ans, R est devenu beaucoup plus robuste. Il g\u00e8re les grands ensembles de donn\u00e9es beaucoup mieux qu’auparavant, disons m\u00eame une d\u00e9cennie plus t\u00f4t. Il est \u00e9galement devenu beaucoup plus polyvalent.<\/p>\n\n\n\n

    1800 nouveaux packages ont \u00e9t\u00e9 introduits dans R entre avril 2015 et avril 2016. Le nombre total de paquets R est d\u00e9sormais sup\u00e9rieur \u00e0 8000. Le nombre de paquets suscite quelques inqui\u00e9tudes, mais cela a certainement ajout\u00e9 beaucoup aux capacit\u00e9s de R. R s’int\u00e8gre \u00e9galement tr\u00e8s bien \u00e0 de nombreuses plateformes de Big Data, ce qui a contribu\u00e9 \u00e0 son succ\u00e8s.<\/p>\n\n\n\n

    1. Python
      <\/strong>Python<\/a> est l’un des langages pr\u00e9f\u00e9r\u00e9s des programmeurs depuis sa cr\u00e9ation. La principale raison de sa renomm\u00e9e est le fait qu’il s’agit d’un langage facile \u00e0 apprendre et \u00e9galement assez rapide. Cependant, il s’est transform\u00e9 en l’un des puissants outils d’analyse de donn\u00e9es gr\u00e2ce au d\u00e9veloppement de biblioth\u00e8ques analytiques et statistiques comme NumPy, SciPy, etc. Aujourd’hui, il offre une couverture compl\u00e8te des fonctions statistiques et math\u00e9matiques.<\/li><\/ol>\n\n\n\n

      De plus en plus, nous voyons des programmeurs et autres techniciens se lancer dans l’analyse. La plupart d’entre eux connaissent d\u00e9j\u00e0 Python, qui est donc devenu un outil d’analyse de donn\u00e9es de choix pour de nombreux scientifiques des donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

      1. Apache Spark
        <\/strong>Spark est un autre moteur de traitement open-source con\u00e7u pour l’analyse, en particulier pour les donn\u00e9es non structur\u00e9es ou les gros volumes de donn\u00e9es. Spark est devenu l’un des outils d’analyse de donn\u00e9es les plus populaires au cours des deux derni\u00e8res ann\u00e9es. Cela s’explique par plusieurs raisons, dont la facilit\u00e9 d’int\u00e9gration avec l’\u00e9cosyst\u00e8me Hadoop. Spark dispose de sa propre biblioth\u00e8que d’apprentissage automatique, ce qui le rend id\u00e9al pour l’analyse \u00e9galement.<\/li><\/ol>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

        L’analyse des donn\u00e9es est la technique par laquelle les donn\u00e9es brutes sont transform\u00e9es en statistiques, en informations et en explications utiles pour prendre des d\u00e9cisions commerciales...<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":180,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[5,1],"tags":[],"class_list":["post-178","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-divers","category-uncategorized"],"yoast_head":"\nOutils d'analyse des donn\u00e9es - Gossau2016<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Comment trouver, parmi plusieurs outils d'analyse de donn\u00e9es, celui qui convient le mieux \u00e0 votre entreprise ?\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/gossau2016.ch\/de\/outils-danalyse-des-donnees\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Outils d'analyse des donn\u00e9es - 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